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Diary/2018-3-29

AWS F1のコスト

手段と目的があべこべだけど,AWS F1を使って何かするコストについて考えてみる.
https://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/on-demand/
バージニアリージョン,2018年3月調べ.$1=108円.

AWS F1自体の価格

インスタンス名 vCPU ECU メモリ(GB) インスタンスストレージ(GB) 料金
f1.2xlarge 8 26 122 1 x 470 NVMe SSD $1.65 /1 時間
f1.16xlarge 64 188 976 4 x 940 NVMe SSD $13.2 /1 時間

丸一日使い続けるようなアプリ(何かしらのサービス?)を走らせるとすると,
f1.2xlargeだと,1年で

(* 1.65 24 365 108) => 1,561,032円

年間で150万は稼げるようなアプリに使わないといけない,ということね.


そもそもf1.2xlarge自体が,結構強いインスタンスではある.
同じくらいのメモリ,インスタンスストレージ量でみてみると,

インスタンス名 vCPU ECU メモリ(GB) インスタンスストレージ(GB) 料金 f1.2xlargeとの比較
i3.large 2 7 15.25 1 x 475 NVMe SSD $0.156 /1 時間 CPU-/ECU-/メモリ-/ストレージ=
x1e.xlarge 4 12 122 1 x 120 SSD $0.834 /1 時間 CPU-/ECU-/メモリ=/ストレージ-
r4.4xlarge 16 53 122 EBS のみ $1.064 /1 時間 CPU+/ECU+/メモリ=/ストレージ-
g3.4xlarge 16 47 122 EBS のみ $1.14 /1 時間 CPU+/ECU+/メモリ=/ストレージ-/GPUあり
x1e.2xlarge 8 23 244 1 x 240 SSD $1.668 /1 時間 CPU=/ECU=/メモリ+/ストレージ-

f1.2xlargeは,FPGAが載ってるから高い,というわけではなくて,
NVMe SSDやvCPUからすると,それなりな気はする.
何かサービスを考えるのであれば,FPGAはもちろんNVMeを活用して
x1e.xlargeの2倍,x1e.2xlarge程度の何かができないといけなさそう.
計算リソースという意味では,g3.4xlargeがコンペティタかな.


ちょっとFPGAで何か動かしてみたい,という意味では,
たとえば,何かのシミュレーションで1週間くらいのアプリを
動かしてみようとすると

(* 1.65 24 7 108) => 29,937円

時給1000円のアルバイトなら30時間,
わりとフルにバイトをいれて一週間分くらい,という感覚か.


趣味的に,なにか面白い体験をする,という意味では,
仮に一回の飲み会が10,000円だとすると

(/ 10000 (* 1.65 108)) => 56

で56時間は遊べることになる.
映画を一回見るのに2000円かかるとすると,

(/ 2000 (* 1.65 108)) => 11.22334455667789

で,映画一回分とAWS F1の11時間分が同じくらい.


ちなみに,AWS F1よりはずっと小さいけれどそこそこ遊べる規模のFPGAを考えてみると,
KC705が20万,KCU105が30万くらい.
買ってから丸々動かし続けるなら,

(/ 300000 (* 1.65 24 108)) => 70.14590347923681

70日分,一日4時間くらい動かして遊ぶなら,

(/ 300000 (* 1.65 4 108)) => 420.8754208754209

420日...1年以上か.


直接ビジネスにするわけではなくて大きいFPGAで試行錯誤してみたい,と考えると
AWS F1はかなりいい選択肢にみえる.

開発費用

SDAccelも使う,ということを考えると,メモリが32GB以上は欲しい.なので,

インスタンス名 vCPU ECU メモリ(GB) インスタンスストレージ(GB) 料金
t2.2xlarge 8 可変 32 EBS のみ $0.3712 /1 時間
m5.2xlarge 8 31 32 EBS のみ $0.384 /1 時間
m4.2xlarge 8 26 32 EBS のみ $0.4 /1 時間
h1.2xlarge 8 26 32 1 x 2000 HDD $0.55 /1 時間
c5.4xlarge 16 62 32 EBS のみ $0.68 /1 時間
d2.xlarge 4 14 30.5 3 x 2000 HDD $0.69 /1 時間
m5.4xlarge 16 61 64 EBS のみ $0.768 /1 時間
c4.4xlarge 16 62 30 EBS のみ $0.796 /1 時間
m4.4xlarge 16 53.5 64 EBS のみ $0.8 /1 時間

くらいが候補か?
Amazon EBS 汎用SSD(gp2)ボリュームが$0.1/GB/月とのことなので,
仮に200GB確保し続けるとすると,

(* 0.1 200 108) => 2160.0

たとえば,t2.2xlargeで一日に6時間合成を走らせるとすると,

(+ 2160 (* 0.3712 6 30 108)) => 9376.128

で,ひと月で1万円.c4.4xlargeだと

(+ 2160 (* 0.796 6 30 108)) => 17634.24

と,ひと月で2万円弱.逆に,c4.4xlargeで1万円におさえたければ,

(/ (- 10000 2160) (* 0.796 108)) => 91.19672436255351

91時間で開発を終わらせればいい.


AFIのやりとりにS3も必要.これは,50TB/月で$0.023/GBだそう.誤差...でいいのか?

まとめると

それなりに合成して,それなりに効率良く実機を使うとすると,
月に2〜3万円くらいを考えておけばいいのかな?(責任はもてません)

AWS-F1

screenを起動した上で,

./aws_build_dcp_from_cl.sh -notify -foreground; sleep 1; sudo halt -p

とかしてビルドを開始.
一瞬で「ビルド終わったメール」が来たけど,全然ビルドおわってない.
で,2時間くらいすると,もう一度,「ビルド終わったメール」が(スクリプトの中身をみろという話ではある).
AWSコンソールで確認すると合成につかったインスタンスがstoppedになっていた.