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!AWS F1のコスト
手段と目的があべこべだけど，AWS F1を使って何かするコストについて考えてみる．
https://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/on-demand/
バージニアリージョン，2018年3月調べ．$1=108円．
::AWS F1自体の価格
,インスタンス名,vCPU,ECU,メモリ(GB),インスタンスストレージ(GB),料金
,f1.2xlarge ,8 ,26 ,122 ,1 x 470 NVMe SSD ,$1.65 /1 時間
,f1.16xlarge ,64 ,188,976 ,4 x 940 NVMe SSD ,$13.2 /1 時間
丸一日使い続けるようなアプリ(何かしらのサービス？)を走らせるとすると，
f1.2xlargeだと，1年で
(* 1.65 24 365 108) => 1,561,032円
年間で150万は稼げるようなアプリに使わないといけない，ということね．
そもそもf1.2xlarge自体が，結構強いインスタンスではある．
同じくらいのメモリ，インスタンスストレージ量でみてみると，
,インスタンス名,vCPU,ECU,メモリ(GB),インスタンスストレージ(GB),料金,f1.2xlargeとの比較
,i3.large ,2 ,7 ,15.25 ,1 x 475 NVMe SSD ,$0.156 /1 時間, CPU-/ECU-/メモリ-/ストレージ=
,x1e.xlarge ,4 ,12 ,122 ,1 x 120 SSD ,$0.834 /1 時間, CPU-/ECU-/メモリ=/ストレージ-
,r4.4xlarge ,16 ,53 ,122 ,EBS のみ ,$1.064 /1 時間, CPU+/ECU+/メモリ=/ストレージ-
,g3.4xlarge ,16 ,47 ,122 ,EBS のみ ,$1.14 /1 時間, CPU+/ECU+/メモリ=/ストレージ-/GPUあり
,x1e.2xlarge ,8 ,23 ,244 ,1 x 240 SSD ,$1.668 /1 時間, CPU=/ECU=/メモリ+/ストレージ-
f1.2xlargeは，FPGAが載ってるから高い，というわけではなくて，
NVMe SSDやvCPUからすると，それなりな気はする．
何かサービスを考えるのであれば，FPGAはもちろんNVMeを活用して
x1e.xlargeの2倍，x1e.2xlarge程度の何かができないといけなさそう．
計算リソースという意味では，g3.4xlargeがコンペティタかな．
ちょっとFPGAで何か動かしてみたい，という意味では，
たとえば，何かのシミュレーションで1週間くらいのアプリを
動かしてみようとすると
(* 1.65 24 7 108) => 29,937円
時給1000円のアルバイトなら30時間，
わりとフルにバイトをいれて一週間分くらい，という感覚か．
趣味的に，なにか面白い体験をする，という意味では，
仮に一回の飲み会が10,000円だとすると
(/ 10000 (* 1.65 108)) => 56
で56時間は遊べることになる．
映画を一回見るのに2000円かかるとすると，
(/ 2000 (* 1.65 108)) => 11.22334455667789
で，映画一回分とAWS F1の11時間分が同じくらい．
ちなみに，AWS F1よりはずっと小さいけれどそこそこ遊べる規模のFPGAを考えてみると，
KC705が20万，KCU105が30万くらい．
買ってから丸々動かし続けるなら，
(/ 300000 (* 1.65 24 108)) => 70.14590347923681
70日分，一日4時間くらい動かして遊ぶなら，
(/ 300000 (* 1.65 4 108)) => 420.8754208754209
420日...1年以上か．
直接ビジネスにするわけではなくて大きいFPGAで試行錯誤してみたい，と考えると
AWS F1はかなりいい選択肢にみえる．
::開発費用
SDAccelも使う，ということを考えると，メモリが32GB以上は欲しい．なので，
,インスタンス名,vCPU,ECU ,メモリ(GB),インスタンスストレージ(GB),料金
,t2.2xlarge ,8 ,可変,32 ,EBS のみ ,$0.3712 /1 時間
,m5.2xlarge ,8 ,31 ,32 ,EBS のみ ,$0.384 /1 時間
,m4.2xlarge ,8 ,26 ,32 ,EBS のみ ,$0.4 /1 時間
,h1.2xlarge ,8 ,26 ,32 ,1 x 2000 HDD ,$0.55 /1 時間
,c5.4xlarge ,16 ,62 ,32 ,EBS のみ ,$0.68 /1 時間
,d2.xlarge ,4 ,14 ,30.5 ,3 x 2000 HDD ,$0.69 /1 時間
,m5.4xlarge ,16 ,61 ,64 ,EBS のみ ,$0.768 /1 時間
,c4.4xlarge ,16 ,62 ,30 ,EBS のみ ,$0.796 /1 時間
,m4.4xlarge ,16 ,53.5,64 ,EBS のみ ,$0.8 /1 時間
くらいが候補か？
Amazon EBS 汎用SSD(gp2)ボリュームが$0.1/GB/月とのことなので，
仮に200GB確保し続けるとすると，
(* 0.1 200 108) => 2160.0
たとえば，t2.2xlargeで一日に6時間合成を走らせるとすると，
(+ 2160 (* 0.3712 6 30 108)) => 9376.128
で，ひと月で1万円．c4.4xlargeだと
(+ 2160 (* 0.796 6 30 108)) => 17634.24
と，ひと月で2万円弱．逆に，c4.4xlargeで1万円におさえたければ，
(/ (- 10000 2160) (* 0.796 108)) => 91.19672436255351
91時間で開発を終わらせればいい．
AFIのやりとりにS3も必要．これは，50TB/月で$0.023/GBだそう．誤差...でいいのか？
::まとめると
それなりに合成して，それなりに効率良く実機を使うとすると，
月に2〜3万円くらいを考えておけばいいのかな？(責任はもてません)
!AWS-F1
screenを起動した上で，
./aws_build_dcp_from_cl.sh -notify -foreground; sleep 1; sudo halt -p
とかしてビルドを開始．
一瞬で「ビルド終わったメール」が来たけど，全然ビルドおわってない．
で，2時間くらいすると，もう一度，「ビルド終わったメール」が(スクリプトの中身をみろという話ではある)．
AWSコンソールで確認すると合成につかったインスタンスがstoppedになっていた．